《表1 不同典型城市的行驶习惯比例因子区间分布概率》

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《基于行驶习惯特征的电池加热策略优化》

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根据公式（1），可以得到典型城市的纯电动汽车用户行驶习惯比例因子区间概率统计分布情况，如表1所示。从表1的数据分析得知，行驶习惯比例因子区间为(0.90，1.0]的概率基本上大于或接近于90%，其中以北京市、上海市、成都市最为明显，此三个城市的行驶习惯比例因子区间(0.95，1.0]的概率为大于90%，海口市的行驶习惯比例因子区间(0.95，1.0]的概率小于90%，且海口市的行驶习惯比例因子区间[0～0.9]的概率为6.6%，明显高于北京市、上海市和成都市的行驶习惯比例因子同样区间的概率。根据纯电动汽车销售情况统计进一步分析得知，海口市与其余三个城市相比，纯电动汽车样本数量中存在一定数量的网约车和租赁车，且海口市又是中国旅游度假胜地，因此有不少游客用户租赁纯电动汽车进行自驾游，导致海口市的纯电动汽车行驶习惯比例因子[0～0.9]的概率明显高于其余三个典型城市。