《表2 3类数据特征值：基于聚类和比功率分布的西安城市公交行驶工况研究》

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《基于聚类和比功率分布的西安城市公交行驶工况研究》

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首先将样本数据划分为9 371个短行程，其次求得各个短行程的平均速度、平均运行速度、平均加速度、平均减速度、加速比例、减速比例、匀速比例和怠速比例等特征值。通过主成分分析，计算各个主成分的贡献率，得到累计贡献率达到80%以上的前几个主成分，再采用K-means算法，以欧式距离作为相似度测度，求对应初始聚类中心向量的最优分类。经过聚类分析，最终得到3类，其中第1类片段数为1 209，短行程集合时间为136 739 s；第2类片段数为4 303，短行程集合时间为332 084 s；第3类片段数为3 859，短行程集合时间为313 337 s。这3类数据的平均车速、加速、减速、匀速、怠速比例等特征值如表2。