《表5 最终聚类中心：福州地区汽车行驶工况构建与研究》

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《福州地区汽车行驶工况构建与研究》

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聚类分析是用距离来定义样本之间的相似程度的一种数据分析方法，在做聚类分析时，各样本之间的亲密度对聚类分析的结果有重要影响。K均值聚类法适用于大样本数据分析，计算量相对较小，分类也更加合理。用MATLAB编写的均值聚类算法代码对短行程聚类分析，根据对实际问题的分析确定分类数k，在进行计算时分别在各类中选择出相应的聚点，再计算样本数据与聚点之间的欧式距离，按照距离的大小进行聚类划分，重复多次，直到分类结束。本次分析共重复20次，得到较为稳定的聚点。聚类前后的数据统计如表4和表5所示。