《表6 最终聚类中心：高校网络舆情引导策略的实证研究——以北京地区高校为例》

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《高校网络舆情引导策略的实证研究——以北京地区高校为例》

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本文通过查找相关文献[20]以及线下访谈，确定了高校对网络舆情进行引导时应关注的舆情事件类型和较为有效的5项建议，并作为问卷调查Q16（单选题）、Q17（多选题）的选项。然后，选取可以外部识别学生类型的指标，即学生的年级、性别、专业、舆论渠道、关注话题和问卷调查高校应该引导的力度、事件类型、措施方法进行聚类分析，这样有利于高校对不同类型的学生进行有针对性的引导。本文通过系统聚类，确定k=4时满足各组之间距离足够大，组内之间距离足够小的聚类条件。再利用k-means聚类，进行9迭代直至聚类中心不存在变动或者仅有小幅变动，实现了收敛，任何中心的最大绝对坐标变动达到0，说明聚类效果满意。通过k-means聚类得到了4组最终聚类中心，分别代表4种类型的学生，聚类结果见表6。根据不同类型的学生，高校可以进行差异化的舆情引导。