《表1 各方法推荐结果统计》
为了进一步验证本算法在推荐多样性方面的表现,我们统计了当k=20时,各方法对于50个目标用户的推荐结果中不同电影的数目,并计算最经典(即评分最高)的50部电影的出现次数占总数的比例,如表1所示.
图表编号 | XD0017161800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.01 |
作者 | 方晨、张恒巍、王娜、王晋东 |
绘制单位 | 信息工程大学、数字工程与先进计算国家重点实验室、信息工程大学、数字工程与先进计算国家重点实验室、信息工程大学、信息工程大学、数字工程与先进计算国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |