《表7 虚拟化发展水平对实体经济的门限回归》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的小概率水平下显著,d表示虚拟变量,括号内为标准差
其中,I(·)为示性函数(括号内的关系成立则输出1,不成立则输出0,相当于一个虚拟变量),γ为待估的门限值。该式也可以拓展至多个门限值的情形。门限回归模型估计方法分为两步:一是在门限变量取值范围内生成一系列γ的取值,在给定某一γ取值的条件下,利用最小二乘估计模型的参数,带入参数估计值即可计算该取值所对应的残差平方和(Residual Sum of Squares,简记SSR);二是逐点计算SSR最小所对应的γ值,它就是所要搜寻的门限值,其所对应的参数估计值即为模型的参数估计。代入表4和表5的虚拟化和实体经济增长率数值的计量结果如表7表示。
图表编号 | XD00171494100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.28 |
作者 | 石凯、彭刚、朱莉 |
绘制单位 | 西南财经大学统计学院、乐山师范学院数学与信息科学学院、西南财经大学统计学院、西南财经大学统计学院、清华大学中国经济社会数据研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |