《表1 量子代价对比表：基于矩阵变换的线性最近邻量子线路综合与优化》

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《基于矩阵变换的线性最近邻量子线路综合与优化》

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表1中可以看出，当线路中同构门和重叠门数较多的情况下，基于矩阵的量子线路近邻化算法具有很好的优势.只有少数情况下，此算法所需添加的swap门数等于或多于文献[9]的数量.本文线路量子代价（Matrixqc）较之文献[9]（Original-qc）平均优化率（Ave-qc）为34.31%，意味着使用本文提出的算法可使线路量子代价（见优化率Qc-optimization）有一定程度的降低.