《表2 布料方案工艺比较：基于双链量子遗传优化的分类规则挖掘算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将本文算法与Michigan算法和Pittsburgh算法进行分类精度比较分析，各算法参数设置如表2所示．
| 图表编号 | XD00208603100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.01 |
| 作者 | 张宇献、陈向文、钱小毅 |
| 绘制单位 | 沈阳工业大学电气工程学院、沈阳工业大学信息科学与工程学院、沈阳工业大学电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 工艺参数范围：基于遗传算法的铝合金转向节差压铸造工艺参数优化》2020.10.10
- 《表2 3种补偿方案比较：基于遗传算法的辐射型配电网无功补偿设备优化配置》2020.08.28
- 《表1 安赛蜜离子对信息：基于双链量子遗传优化的分类规则挖掘算法》2021.01.01
- 《表2 无功优化最优方案：基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化》2020.07.01
- 《表2 水泵运行方案：基于遗传算法的地表水取水泵站优化调度》2020.06.25
- 《表3 最优模糊规则表：基于遗传算法的模糊内模PID控制器优化》2020.07.20
- 《表1 规则编码：基于遗传算法的关联规则挖掘技术在体质监测分析中的应用》2020.03.15
- 《表3 方案比较：基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化》2020.03.10
- 《表3 方案比较：基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化》2020.03.10
- 《表2 正交试验结果：基于神经网络遗传算法的磁粒研磨TC4材料工艺参数优化》2020.02.20
- 《表2 扩散连接试验结果：基于遗传优化算法的微通道紫铜热交换器扩散连接工艺》2019.10.01
- 《表1 事务数据库：融合遗传算法和关联规则的数据挖掘方法改进》2019.09.01
- 《表1 地震波参数：基于云量子遗传算法的核电厂专用桥式起重机减震装置的优化与分析》2019.09.18
- 《表2 减震效果：基于云量子遗传算法的核电厂专用桥式起重机减震装置的优化与分析》2019.09.18
- 《表1 遗传算法参数设置：基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类》2019.09.22
- 《表2 训练样本的构成：基于遗传算法优化支持向量机的超声图像缺陷分类》2019.09.22
- 《表2注塑前后螺杆位置：基于量子遗传算法的注塑机PID控制系统》2019.09.10
- 《表2 评价方案：基于遗传算法的共享汽车站点选址布局及优化设计》2019.05.20
- 《表2 天线布局方案：基于遗传算法的车载天线优化布局》2019.08.20
- 《表2 主要直流参数：基于遗传算法的隔直装置安装方案优化研究》2018.09.20