《表2 水泵运行方案：基于遗传算法的地表水取水泵站优化调度》

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《基于遗传算法的地表水取水泵站优化调度》

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注：流量、功率、效率单位分别为m3/h、kW、%。

取水泵站日常运行方案为开启#1、#2水泵，日常取水量为1.1×105 m3/d，日耗电量达1.35×104kW·h。根据现有数据运行水泵优化调度模型，设置遗传算法程序初始种群个体数量80、最大遗传代数1 000、交叉概率0.7、变异概率0.1，选取日常需水量情况下水库处于常水位水泵优化运行方案（方案1）、日常需水量情况下水库处于最低水位水泵优化运行方案（方案2）、日需水量增加20%情况下水库处于常水位水泵优化运行方案（方案3）、日需水量增加20%情况下水库处于最低水位水泵优化运行方案（方案4）、日需水量减少20%情况下水库处于常水位水泵优化运行方案（方案5）、日需水量减少20%情况下水库处于最低水位水泵优化运行方案（方案6），见表2。使用轮盘选择法计算方案1～6总功率分别为539.91、739.36、714.26、788.94、412.97、476.85kW，可见水库位于最低水位运行时泵站水泵达到设计扬程，变频水泵不能调速运行，故节能效果不大。该水库位于常水位运行泵站变频水泵调速运行产生节能效果明显，比泵站日常运行方案功率减少约3.8%，证明遗传算法编写的泵站优化调度程序可行。