《表2 齿轮传动参数对比：基于LEVY飞行量子粒子群的带式输送机齿轮优化设计及仿真》

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《基于LEVY飞行量子粒子群的带式输送机齿轮优化设计及仿真》

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对优化后的数据进行圆整处理后，可以得到优化前后的数据，如表2所示。从表2可以看出，基于LEVY量子行为的粒子群算法（QPSO）其优化效果明显优于QPSO算法相比常规设计，体积减少了59.71%，相比于QPSO算法体积进一步减少了8.90%，具有良好的优化性能。在优化结果基础上，建立基于QPSO和PSO算法优化后的斜齿轮模型，并利用ANSYS对其进行接触分析，从而分析优化前后的接触应力的变化情况。材料的弹性模型为2.1*105GPA，泊松比为0.3。基于QPSO和PSO算法优化后齿轮的接触应力云图，如图4所示。从图4中可以看出，两对齿轮在相同的工况下的接触应力的值为别186MPA和196.8MPA。优化后的齿轮接触应力与优化前的接触应力值差为10.8MPA；同时，小齿轮的接触应力相近分别为180.3，180.6，大齿轮的值为186和196.8，相关值不大，且大小齿轮的应力减值不大。从接触印迹来看优化前的齿轮为三齿轮接触，优化后的为二齿接触，且优化后的接触线更长，其接触性能更好。因此，采用基于LEVY量子行为的粒子群算法不仅减少了其体积，还有效的保证了其接触性能。