《表3 两种模型关注点人工标注图计算获得的ROC值对比结果》
对原始图像(C1~C6共235幅图像)进行显著性检测获得的显著图可以划分为显著和非显著区域。ROC是人工标注图(包括区域和点人工标注图)中以击中概率(显著区域正确检测为显著区域的概率)做分子,虚报概率(非显著区域错误检测为显著区域的概率)做分母的数值,该值能反映显著性检测模型的检测准确性和有效性。如表2和表3所示,使用本文模型得到的ROC值,除C3外所有值均优于文献[12]模型所得到的ROC值,可见本文的检测性模型更准确合理。表中的综合ROC值由C1~C6的ROC值平均得到。
图表编号 | XD0017060500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.05.15 |
作者 | 张昆 |
绘制单位 | 惠州工程职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |