《表4 蛋白质酶解回归模型系数显著性检验》

《表4 蛋白质酶解回归模型系数显著性检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《响应面优化双酶法提取马铃薯渣膳食纤维工艺》


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为验证建立的回归模型是否显著,对模型进行方差分析,结果如表3、表4模型的显著性及失拟性检验结果、模型决定系数数值的大小等可进行综合评定回归模型的精准度。表3中结果表明,本回归模型的显著性(F检验)检验结果极显著(P1<0.0001,P2<0.000 1)、失拟性检验结果不显著(P1=0.1453>0.05,P2=0.1067>0.05),说明该二次模型能够拟合真实的试验结果。该模型的决定系数(R2)与模型的校正系数(R2Adj)分别为R12=0.948 6、R22=0.987 8、R21Adj=0.911 3、R22Adj=0.976 8。综上结果该模型的拟合效果良好,试验误差小,可信度高。因此该模型可以用于酶法提取马铃薯膳食纤维工艺优化。