《表4 不同模型的分级结果对比》

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《基于RF-SVM的发动机缸体孔组加工质量分级监控》

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为进一步验证本文所提的RF-SVM分级监控模型的有效性[16]，利用上述样本集合1及样本集合2作为数据来源，将其与RF分级模型、SVM分级模型、C4.5决策树分级模型的平均分级精度和运行时间进行对比，如表4及图11可知，不同的分级模型在分级精度及分级时间都存在较大差异，虽然SVM分级模型有最少的运行时间，但其分级精度低于RF分级模型；C4.5决策树分级模型则因其内部大量的对数运算，使得分级时间大幅度增加；本文提出的RF-SVM分级模型与其它模型相比不但提高了分级精度而且降低了运行时间，表明其在动态监控缸体顶面孔组加工质量时更有优势。