《表4 不同模型的预测结果对比》
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《基于互信息变量选择与LSTM的电站锅炉NO_x排放动态预测》
本文构建了其他3种模型作为对比:(1)LSTM模型;(2)MI-RNN模型;(3)MI-BP模型。LSTM是在RNN的基础上进行改进的时间递归神经网络,BP网络则是常用的NOx排放建模方法。结果如图6~9及表4所示。
图表编号 | XD00157761200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.30 |
作者 | 杨国田、王英男、李新利、刘凯 |
绘制单位 | 华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院、华北电力大学控制与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |