《表4 使用不同校准模型对混合气体浓度进行逆向预测的结果对比》

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《基于非参数模型的气体浓度的逆向预测》

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同样地，将数据分成60%的训练集和40%的测试集。运用对数模型（13）、幂函数模型（12）和非参数模型（1）在训练集和测试集上分别对气体浓度进行逆向预测，然后通过计算气体的预测浓度与真实浓度之间的RMSE比较这3种模型的表现。整个模拟过程重复200次。接下来对比对数模型（13）、幂函数模型（12）和非参数模型（1）在两个数据集上的表现，结果如表4所示。