《表2 不同算法对混合气体中氨气浓度识别率的比较(%)》
由表1~表3可见本文所处提出的室内有害气体成分识别算法对混合气体中各种气体具有较高的识别率。表4说明本文提出的室内有害气体成分识别算法在较高的识别率情况下,拥有较少的训练参数数量。
图表编号 | XD008727700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 潘铭津、何家峰、骆德汉 |
绘制单位 | 广东工业大学信息工程学院、广东工业大学信息工程学院、广东工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
由表1~表3可见本文所处提出的室内有害气体成分识别算法对混合气体中各种气体具有较高的识别率。表4说明本文提出的室内有害气体成分识别算法在较高的识别率情况下,拥有较少的训练参数数量。
图表编号 | XD008727700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.10 |
作者 | 潘铭津、何家峰、骆德汉 |
绘制单位 | 广东工业大学信息工程学院、广东工业大学信息工程学院、广东工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |