《表1 不同算法对混合气体中甲醛浓度识别率的比较(%)》

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《一种基于仿生嗅觉的室内有害气体成分识别方法》

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为了说明提出的基于一维卷积神经网络时序信号识别模型1D-CNN的室内有害气体成分识别算法的有效性，本文将4.1小节中通过PEN3电子鼻采集的数据样本集，分别利用PCA+LDA算法、BP神经网络以及本文提出的CNN算法进行气体成分识别实验，实验结果如表1～表4所示。