《表1 不同算法对混合气体预测的相对误差对比》
仅用单一BP神经网络的预测结果,如图1所示,CS算法优化BP网络(CS-BP)的预测结果如图2所示,改进算法的预测结果如图3所示。不同算法对混合气体预测浓度的平均相对误差对比如表1所示。
图表编号 | XD00184570300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 赵彦如、黄晓杰、邵启鹏 |
绘制单位 | 河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
仅用单一BP神经网络的预测结果,如图1所示,CS算法优化BP网络(CS-BP)的预测结果如图2所示,改进算法的预测结果如图3所示。不同算法对混合气体预测浓度的平均相对误差对比如表1所示。
图表编号 | XD00184570300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.20 |
作者 | 赵彦如、黄晓杰、邵启鹏 |
绘制单位 | 河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院、河南理工大学机械与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |