《表3 不同划分比例建立的RSF模型的预测差错率（%）》

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《基于随机生存森林的房屋贷款逾期研究》

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接下来要构建随机生存森林模型。根据变量重要性排序，分别选取前6个变量、前10个变量、前14个变量、全部变量作为输入变量建模。对于训练集和测试集的3种不同划分比例，分别计算训练集和测试集的预测错分率。预测错分率越高，说明所建立的模型效果越差。结果如表3所示。