《表4 RSF模型与COX回归模型的预测差错率对比（%）》

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《基于随机生存森林的房屋贷款逾期研究》

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为了确定所建立的随机生存森林模型的效果如何，本文将RSF模型同COX回归模型进行对比。COX回归模型的全称为COX比例风险回归模型，由英国统计学家D.R.COX于1972年提出，是做生存分析的一种半参数模型，目的是找出影响生存的危险因素有哪些。同理，根据变量重要性排序，分别选取前6个变量、前10个变量、前14个变量、全部变量作为输入变量建立COX回归模型。对于训练集和测试集的3种不同划分比例，分别计算训练集和测试集的预测差错率。预测差错率越高，说明所建立的模型效果越差。RSF模型与COX回归模型对比结果如表4所示。