《表3 步速与死亡的Cox回归模型分析》
注:模型1,调整年龄、性别;模型2,调整年龄、性别、BMI、CCI、24 h SBP(每升高10 mm Hg)、24 h DBP(每升高10 mm Hg)、日常生活能力、认知状况、营养状态、多重用药;BMI,体质量指数,24 h SBP,24 h收缩压;24 h SBP,24 h舒张压;CCI,Charlson共病指数
采用Kaplan-Meier曲线及Cox回归模型分析步速与全因死亡的关系。Kaplan-Meier曲线显示随着步速下降,全因死亡风险逐渐升高(log-rank:P<0.001),见图1。Cox回归模型显示,在调整年龄、性别后,与最高步速组相比,中步速组及最低步速组全因死亡风险增高(HR=1.983,95%CI:1.032~3.810,P=0.040;HR=2.799,95%CI:1.481~5.290,P=0.002);进一步调整BMI、血压、CCI、日常生活能力、认知状况、营养状态及多重用药后,最低步速组仍比最高步速组全因死亡风险增高(HR=2.325,95%CI:1.113~4.855,P=0.025),见表3。
图表编号 | XD00210764100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.10 |
作者 | 杨卉、孔建华、路菲、张少景、王丽军 |
绘制单位 | 首都医科大学附属复兴医院综合科、首都医科大学附属复兴医院综合科、首都医科大学附属复兴医院综合科、首都医科大学附属复兴医院综合科、首都医科大学附属复兴医院综合科 |
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