《表3 多因素Cox比例风险回归模型分析老年ACS患者NLR与全因死亡和MACCE的关系》

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《中性粒细胞与淋巴细胞比值与老年急性冠状动脉综合征患者近期预后的关系》

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多因素Cox比例风险回归模型显示（表3)，NLR作为三分类变量纳入模型分析（校正年龄、STEMI/NSTEMI、SBP、DBP、心率、正在吸烟、糖尿病、肾功能不全、血肌酐、左前降支病变、Killip分级），未发现与全因死亡、MACCE、心源性死亡、心肌梗死、脑卒中存在关联（P>0.05）；将其作为连续变量也得到了类似结果。与NLR≤3.337组相比较，NLR 3.338～6.166组[HR=2.567，95%CI:1.558～4.229，P<0.001]和N LR≥6.167组[HR=1.979，95%CI:1.629～3.524，P=0.019]住院期间发生LVEF<50%的风险增高。将NLR作为连续变量纳入模型后发现其与LVEF<50%有明显关联[HR=0.942，95%CI 0.902～0.984，P=0.007]。利用ROC曲线评估NLR对LVEF<50%的预测价值，曲线下面积为0.652(95%CI0.603～0.700，P<0.001），最佳截断值为3.84，此时灵敏度为68.3%、特异度为65.3%。