《表3 计算结果：研发投入与技术前沿差距的“索洛悖论”——基于研发人力资本的解释》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《研发投入与技术前沿差距的“索洛悖论”——基于研发人力资本的解释》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：*、**、***分别代表0.1、0.05、0.01的显著性水平。括号内数值为标准差，L．变量名表示变量的滞后一期。下同。

表3报告了研发投入、研发人力资本与技术前沿差距的固定效应模型主要回归结果。其中列（1）为当期静态影响效应，列（2）在列（1）的基础上添加了研发投入滞后一期。其结果显示当期研发投入的回归系数分别是3.658 7与2.837 4，分别在1%和5%的水平上通过显著性检验，且其滞后一期（L.rds）的系数在统计上未表现出显著性，表明研发投入的提高确实无法有效缩小技术前沿差距，其当期值表现出一定的负向作用，从而验证了H1。相比较，研发人力资本的回归系数均显著为负，意味着研发人力资本水平的提升对前沿技术具有“追赶效应”，验证了H2。考虑到可能存在的动态影响，列（3）为差分GMM动态面板模型。其结果与先前保持稳健，并且技术前沿差距滞后项系数在1%的显著性水平上为正，说明随着技术前沿差距水平的增大，这种差距会进一步被放大。究其原因，技术领先经济体为了充分享受超额利润，可能采取技术垄断和技术封锁等多种措施，这就增加了后发经济体的学习难度，引致技术领域的马太效应。列（4）为研发投入与人力资本复合指标，即人力资本配比与技术前沿差距的回归。其结果显示研发投入水平越依托更高水平的研发人力资本，越有利于缩小技术前沿差距，H3b得以验证。控制变量方面，政府补贴起到了积极的作用，而其余控制变量在统计上未表现出显著性。