《表2 学习绩效评价数据仓库》

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《基于教学数据可视化聚类分析的学习绩效评价》

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评价数据的来源，主要由理论知识考试成绩、学生自我测评、课内实践环节导师评价、同学评价等部分组成。例如，某门专业课程为2.5学分，总学时为48，其中理论课时为32学时，课内实践环节占16学时。32学时的理论教学采用课堂统一授课，并进行理论知识考试，考试成绩记入教学数据仓库；16课时的课内实践环节采取差异化教学，实践形式包括小组合作项目设计、个人独立创作、seminar学术讨论小组等形式，学生自行选择相应模式展开实践，老师以观察者身份参与指导，过程中记录自我评价、同学评价和导师评价并输入教学数据仓库，如表2所示。综合多种来源的评价数据以保证评价结果的客观性[9]。对于评价数据的处理，本文采用了可视化聚类的分析方法，可以快速地形成职业性向的倾向性结论。