《表4 SVAR相关变量滞后阶数识别》
本文构建了一个包含{EUIt,EPUIt,RGDPt,INFt,RM2t}5个变量的SVAR系统,通过不同准则识别显示此模型的最佳滞后阶数为1阶(识别结果见表4)。为了识别结构冲击εt,本文一共需要施加大于等于2×52-5×(5+1)/2共计35个约束。假设结构冲击正交化,可以将B矩阵的非对角线元素设为0,共计20个约束,因此本文还需要对变量的当期关系施加至少15个约束。首先将A矩阵对角线元素设为1,此为5个约束,另外10个约束设定如下:(1)考虑到中国经济政策制定的滞后性,本文认为当期的EPUI不影响当期的EUI、RGDP、INF和RM2,即a12=a32=a42=a52=0;(2)本文认为当期的EUI受当期宏观变量的影响,但不影响当期的宏观变量,即a31=a41=a51=0;(3)本文认为当期INF和RM2受上期RGDP的影响,但当期RGDP并不影响当期的INF和RM2,即a43=a53=0;另外,考虑到货币政策的滞后效应,当期通胀INF不受当期实际货币增长率RM2的影响,即a54=0。所有约束合计35个,模型恰好识别。受约束的A、B矩阵如下所示。
图表编号 | XD00169982900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.25 |
作者 | 张冲、丁剑平、吴小伟 |
绘制单位 | 上海财经大学金融学院、上海财经大学金融学院、上海国际金融与经济研究院、上海财经大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |