《表7 变量滞后阶数检验》

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《创新型中小企业成长路径探析:基于灰色经济计量组合模型的实证分析》

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时间序列平稳性是造成伪回归的主要原因，所以在进行回归分析之前对数的平稳性进行检验是必不可少。而检验时间序列的平稳性涉及到时间序列的滞后阶数，这也是后续相关模型必不可少的一个参量，所以需要在Var模型的基础上检验变量整体的滞后阶数[10]。从表7中可以看出，在5%检验水平下，五个检验指标中FPE、AIC、SC、HQ四个指标显示变量的整体滞后阶数为2阶，所以后续的所有模型都已2阶滞后期为基础。