《表2 滞后阶数检验结果》

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《西部地区对外贸易与环境污染关系研究——基于PVAR模型的实证分析》

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(2）滞后阶数选择。在运用PVAR模型进行估计的过程中，必须选择合适的滞后阶数，如果滞后阶数过长，可能会导致自由度损失，在小样本的情况下影响较大；如果滞后阶数过短，则可能会导致检验结果失真。基于所用数据的特征，本文根据AIC信息准则（Akaike Information Criterion）、BIC信息准则（Bayesian Information Criterion）和HQIC信息准则（Hannan and Quinn Information Criterion）选择变量的滞后阶数（详见表2），各准则得到的最优滞后阶数都不统一，AIC为滞后7阶而BIC和HQIC均为滞后1阶，因此，参照一般做法，将最优滞后阶数确定为3阶。