《表2 PVAR最优滞后阶数检验结果》
注:*表示在10%的水平下显著。
PVAR模型的使用需要先确定最优滞后阶数,笔者使用AIC,BIC和HQIC三个信息准则判定最优滞后阶数。该原理的一般准则是根据最小量的信息选择模型的最优滞后顺序。检验结果如表2所列,所有三个信息标准都是在三阶滞后时获得最小值,因此本文选择滞后三阶的PVAR模型。
图表编号 | XD002431000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 李广昊、梁泽闽、周小亮 |
绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |