《表4 滞后阶数检验结果》

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《我国航空物流业与制造业联动发展研究——基于VAR模型的实证分析》

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注:*表示从每一列标准中选的滞后阶数。

在上述检验分析的基础上，可以建立VAR模型，其关键的步骤是确定滞后阶数，一方面可以完整反映所构造模型的动态特征，另一方面，还需考虑建立模型的自由度，滞后阶数越大，自由度就越小，检验结果如表4所示，可以看出，当滞后阶数为2时，VAR模型是比较理想的，另外，结合AR根检验方法（如图1），特征方程全部根的倒数值都在单位圆内，由此说明VAR（2）具有良好的稳定性，调整后的R2值为0.949 392，0.909 922，具有较好的拟合性，可以对其进行动态脉冲响应分析和方差分解分析。