《表4 回归结果：全球大都市城际信息网络的测度及其社会经济意义研究》

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《全球大都市城际信息网络的测度及其社会经济意义研究》

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通过相关性分析和初步的回归，生活成本指数和房租指数、城市人口和都市圈人口两组变量有较强的内生性，因此在最终的回归中，考虑到生活成本指数综合性更强，城市人口比都市圈人口能更准确衡量城市的人口，因此选用这两个变量。交通指数和收入水平与城市信息流总量相关性较低，因此在最终的回归中也将其剔除。回归结果见表4。