《表6 回归结果：普惠金融发展水平测度及其影响因素研究——基于中国省级面板数据分析》

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《普惠金融发展水平测度及其影响因素研究——基于中国省级面板数据分析》

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对普惠金融指数行面板回归分析并且进行Hausman检验。检验结果为p=0.0004<0.05，因此面板回归选取随机效应模型。从回归结果可以看出，普惠金融受到经济、交通、教育和城市化程度四个方面的因素影响，具体而言，普惠金融指数受到资本形成总额、第三产业产值占比、普通学校在校学生数、普通高等学校在校学生数的显著影响，均在5%的水平上显著，而道路密度以及城镇化率也在10%的水平上显著，即道路密度和城镇化率也在一定程度上对普惠金融有显著的影响。现进行如下分析：一是资本形成总额与普惠金融指数显著正相关。资本形成总额用来衡量经济发展过程中资本投入的总额。当一个地区的资本投入增大，意味着该地区资金流入效率提高，产业发展速度快。从而，导致总供给增加拉动该地区总需求增加，当地居民对金融服务的需求增加，推动金融服务发展和金融自由化，从而普惠金融指数升高；二是第三产业占比与普惠金融指数显著正相关。某一地区的第三产业在GDP中的占比增加意味着服务业的占比增加，而服务业的主体多为中小微企业。中小微企业的增加可以有效地提升普惠金融的发展，与此同时，有利于金融机构的多样化，金融机构的多样化使得金融的可得性和渗透性增强。融资门槛和融资需求较高的中小微企业数量增加有利于普惠金融的发展；三是每十万人口各地学校平均在校生数及普通高等院校在校生占比的回归结果均反映了教育与普惠金融的显著相关性。随着接受教育的人口占比和数量提升，金融知识的普及度相应提高。当某一地区的普惠金融服务欠发达地区的金融排斥性降低，使得各个地区的普惠金融水平提高；四是道路密度与普惠金融指数显著相关。道路密度的提升促进了交通的便利化。交通便利性的提高有助于获取金融服务时间成本的缩短，有利于提升金融服务的可得性，降低金融服务的获取成本，进而推动普惠金融的发展；五是城镇化率与普惠金融指数显著相关。城镇化率的提升有助于改善农村的经济社会环境和城乡二元结构。当人口由农村向城镇转移，该市的城镇化率便会提升。城镇化率提升会导致金融服务的可得性和使用性增强，从而使得更多的人口享受更好的金融服务。