《表2 工作年限与数据分析能力的交叉(卡方)分析结果》

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《应用型本科高校商科专业首岗竞争力调查分析》

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注：*p<0.05，**p<0.01。

工作年限样本对于Excel操作能力、Python语言工具、SPSS统计软件、SAS统计软件、建模能力、其他数据分析能力共6项不会表现出显著性差异。另外，工作年限样本对于SQL语言工具和R语言共2项呈现出显著性差异。进一步分析，工作时间越长，接触并运用SQL语言工具越多；工作时间越长，接触并运用R语言越多。同时，虽然Excel操作能力在各个工作年限中并无显著性差异，但是将其放在数据分析能力的首位的比例平均超过92%，说明无论工作年限长短，都需要具备较强的Excel操作能力（表2）。