《表6 就业机会与就业价值观回归方程结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《大学生就业价值观对就业质量的影响研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

运用SPSS软件对就业满意度和就业机会的多元线性回归方程进行系数标定，为了筛查就业价值观指标之间的多重共线性，并剔除部分因共线性影响方程结果的指标变量，逐步明确解释变量（就业价值观）对被解释变量（就业质量）的贡献大小，同时提高回归方程的拟合优度，采用回归分析中逐步进入策略，最终方程的标定和检验结果如表5和表6所示。数学统计中，共线性检验用于检验解释变量间存在的线性关系是否显著；回归系数的显著性检验用于检验每个变量与被解释变量间是否存在显著线性的关系；回归方程显著性检验用于检验方程是否能够整体较好反映解释变量和被解释变量间的关系；回归方程的拟合度检验是检验该方程的拟合程度，评价回归方程对样本数据的代表程度。本文对标定的回归方程进行了上述检验，结果表明各检验指标较好，方程拟合效果较好。因此，根据表5和表6回归方程系数标定结果，可得就业质量与就业价值观回归方程如下：