《表1 3个层次融合的性能比较》

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《遥感数据融合技术文献综述》

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根据像素层融合、特征层融合和决策层融合的概念及对现有方法的分析比较，可知像素层融合是最低层次的融合，对源数据在像素层面进行直接处理，能够最大程度地保留目标场景或目标物体的原始信息，融合结果准确性也最高，是特征层和决策层融合的基础。但同样存在一些缺点，需要处理的数据量非常大，抗干扰能力较差，实时性处理能力较弱，对硬件设备要求较高等。特征层融合即把遥感影像特征提取出来再进行融合，得到的融合结果是一个特征空间，相较于像素层融合，数据量大大减少。优点在于客观压缩了数据量，并提升处理和融合速度，增强实时处理能力，但相较于像素层融合，其融合结果精度一般；特征层融合是最高层次的融合，其需要对每幅图像的独立决策结果进行分析，最终得到全局最优决策最后完成遥感数据的融合。该层融合具有灵活度高、通信量小、实时性最好、容错能力强、抗干扰能力强等优点[75]，由于其为最高层次的融合，融合前预处理代价大，融合精度差。3个层次融合的性能比较如表1所示。