《表2 Cb和Cd的交叉表》
为评价聚类结果性能,这里采用两个经典的外部评价指标:标准化互信息(normalized mutual information,NMI)[21]和调整兰德指数(adjusted rand index,ARI)[32].这两个评价指标通过度量聚类结果与参照结果的相似度来度量聚类性能,其计算可基于两个聚类结果的交叉表.聚类结果Cb={c1b,c2b,...,ckb}和Cd={c1d,c2d,...,ckd}的交叉表如表2所示.
图表编号 | XD00168238400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 李飞江、钱宇华、王婕婷、梁吉业、王文剑 |
绘制单位 | 山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 |
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