《表3 9个算法的NMI值》
在实验中,数据的真实划分为评价指标的参照划分.因此,越高的指标值意味着越优的聚类性能9个聚类算法在12组数据集上的聚类结果评价由表3和4表示.其中表3展示了NMI评价指标值表4展示了ARI评价指标值.在表3和4中,每个数据的最优聚类结果的评价值由下划线加粗标识最后一行展示了每个算法的平均序值.
图表编号 | XD00168238500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.20 |
作者 | 李飞江、钱宇华、王婕婷、梁吉业、王文剑 |
绘制单位 | 山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学大数据科学与产业研究院、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室、山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 |
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