《表4 近似模型误差分析》

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《基于RBF近似模型的低速永磁电机齿槽转矩优化》

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R2越趋近1，采用RBF神经网络方法建立的模型越可信。当采样点为47时，齿槽转矩近似模型的R2值达0.977，漏磁系数的R2值达0.99，模型可信度较高，可以使用该近似模型替代原有限元仿真模型。此时，各误差分析点近似模型预测值与有限元仿真计算值如表4所示。