《表7 不同特征构造方法对链接预测的影响》

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《基于深度学习的知识表示研究：网络视角》

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为探究不同特征构造方法对链接预测的影响，需完成不同特征构造方法下的链接预测实验。此处以特征构造方法为变量，其中，构造方法有5种，分别是“拼接”、“点乘”、“相减并取绝对值”、“相加取平均”和“相减取平方”，其他变量固定，网络嵌入维度为100，滑动窗口大小为9，根据实验（4）的结果选择最优参数作为α、β、γ的值（分别为0.1、0.9、0），机器学习方法为XGBoost。具体实验结果如表7所示。