《表2 不同预测方法对预测效果的影响》

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《基于GRNN和KPCA组合模型的变压器油中气体体积分数短期预测》

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将文中的预测方法同传统的支持向量机、马尔科夫模型、灰色模型预测方法的结果进行比较，预测的特征向量为乙烯气体体积分数，测试集的样本个数为30，预测效果见表2。从表2可以看出，在测试集的样本数相同的情况下，文中提出的预测模型预测结果更为准确，对数据的拟合较好。