《表5 不同嵌入维度完成链接预测任务的实验结果》

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《基于深度学习的知识表示研究：网络视角》

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为探究不同网络嵌入维度对链接预测效果的影响，需要完成不同维度下的链接预测实验。以网络嵌入维度大小为变量，分别取50、100、150、200等4种维度，其他超参数固定，其中滑动窗口大小为5，根据实验（4）的结果选择最优参数作为α、β、γ的值（分别为0.1、0.9、0），特征构造方法采用“向量相减并取绝对值”的方式，对α、β、γ进行遍历，机器学习方法采用XGBoost。具体实验结果如表5所示。