《表3 链接预测实验结果统计表》

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《一种基于GAN的异构信息网络表示学习方法》

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在本文链接预测实验中，数据集被分成训练集和测试集，比例为9:1。表3展示了链接预测的实验结果。可以看出，本文方法HINGAN的链接预测结果相对于对比方法HIN2Vec有了明显提高；对于Esim方法，由于其元路径长度为4，包含了更多的语义信息，在DBLP上的链接预测效果更好。