《表3 牛肉大理石花纹分级结果》

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《基于深度学习的牛肉大理石花纹等级手机评价系统》

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为验证模型的效果，将验证集的1 800张图像输入训练好的模型进行验证，校正集和验证集的验证结果如表3所示。校正集分级准确率为100%，说明该模型在充分训练后具备了提取大理石花纹特征的能力。1 800张验证集牛肉图像等级判断正确1 758张，判错42张，总体的分级准确率为97.67%。其中等级1全都判断正确，等级1的牛肉含有极少的大理石花纹，其图像上的脂肪颗粒较少，相应的准确率也高。等级2判错8张，都被判为等级3。等级3判错11张，其中有3张被误判为等级2，有8张被误判为等级4。等级4判错14张，其中有5张被误判为等级3，有9张被判为等级5；等级5判错9张，都被判为等级4。判错等级的样本没有出现连跨两个等级的情况。挑出误判的图像比对观察，误判图像的大理石花纹丰富程度与误判等级较为相似，大理石花纹的得分情况处于标签等级与误判等级之间。为减少此类误判的发生，在制作数据集时应尽量从校正集中去除此类样本，保证特征不重叠。在GPU图形处理器的支持下，检测时间也大大缩短，平均每张图像的检测时间为0.09 s。