《表1 以入侵为响应变量、分区为随机截距、SPSS自动线性建模最佳子集为固定效应的混合效应模型分析结果》

《表1 以入侵为响应变量、分区为随机截距、SPSS自动线性建模最佳子集为固定效应的混合效应模型分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《南宁老虎岭林区多种外来植物入侵程度与影响因子模型解释》


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以外来植物入侵为目标变量、其他有关因子为预测变量,利用SPSS自动线性建模从多种因素中筛选出解释目标变量的最佳子集;中选模型准确性为65.2%,最佳子集包括是否路边、林冠郁蔽度、土著物种丰富度、分区、林龄、优势最大株高,分别占解释率的37%、21%、19%、10%、7%和6%。以分区为随机截距,最佳子集的其他因子为解释变量建立混合效应模型,简化后的最小适当模型见表1。在分区效应为平均截距、其他固定效应处于其均值的情况下,路边对入侵的主效应为正且极显著(P=0.000),是否路边的外来植物入侵相差42.5%;林冠郁蔽度对入侵主效应为负(P=0.000),林冠郁蔽度每增加10%,外来植物入侵减少8.4%;样方的优势最大株高对入侵的主效应也为负,样方的优势最大株高每增加21 cm,外来植物占比减少5%(见表1)。