《表6 门槛效应估计结果：以流动资产周转率为门槛变量》

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《互联网对制造企业经营绩效的影响研究——以江苏上市制造企业为例》

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注：*、***分别表示10%、1%水平显著，限于篇幅，控制变量结果不列示（下表同）。

若面板回归中存在门槛值时，传统的OLS回归分析不能准确分析回归方程中的变量关系，所以按照Hansen[11]的方法，用Bootstrap方法抽样500次计算出回归方程的F值和P值，双门槛值（0.4816、2.2367）的P值可知，方程在1%的显著性水平上存在门槛值，拒绝了不存在门槛值的零假设。基于门槛值0.4816和2.2367，将样本分为流动资产周转率低组、流动资产周转率中组、流动资产周转率高组三个子样本，并根据上文模型（4）进行回归，结果见表6。