《表6 门槛值估计结果 (lnpcgdp为门槛变量)》

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《财政分权对工业用地利用效率影响的门槛效应——基于省级面板数据的实证研究》

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首先采用人均地区生产总值（对数形式，lnpcgdp）作为门槛变量。估计门槛模型的第一步是确定门槛的个数。依次在无门槛效应、单门槛效应、双重门槛效应和三重门槛效应的设定下对模型（6）进行估计，得到的F统计量和采用自抽样法（bootstrap tests）得出的P值如表5所示。单门槛效应和双重门槛效应均非常显著，而三重门槛效应不显著，因此，应基于双重门槛模型进行分析。两个门槛的估计值及相应的95%置信区间如表6所示，而借助于图3和图4的似然比（likelihood ratio）函数图，可以更为清晰地理解门槛值的估计和置信区间的构造。门槛估计值为似然比检验统计量LR等于0时所对应的γ值（图3和图4中分别为0.637和1.071），而各门槛估计值的95%置信区间是由LR值小于5%显著水平下临界值（图中虚线）时所对应γ值构成的区间。面板门槛模型的估计结果如表7所示。注意到门槛变量为人均地区生产总值的对数，两个门槛值所对应的人均GDP分别为1.891万元和2.918万元（2000年不变价）（1）。财政分权对工业用地利用效率的影响在不同经济发展阶段有所差异，体现出显著的非线性特征。当人均GDP小于1.891万元和介于1.891万元与2.918万元之间时，财政分权对工业用地利用效率具有显著的负向影响（影响系数分别为-0.051和-0.012）。当人均GDP大于2.918万元时，财政分权的影响显著为正（影响系数为0.048），表明经济发展达到一定水平之后，地方政府财政自主度的增强有助于促进工业用地利用效率的提升。控制变量中，人均地区生产总值变量和高技术产业占比变量的系数均显著为正，表明经济发展水平的提高和产业结构升级均促进了工业用地利用效率的提升。与理论预期一致，以人均耕地面积表征的土地资源禀赋与工业用地利用效率显著负相关，表明土地资源禀赋状况越好，工业用地集约利用的激励程度反而越低。