《表9 门槛值估计结果 (htratio为门槛变量)》

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《财政分权对工业用地利用效率影响的门槛效应——基于省级面板数据的实证研究》

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为提高分析结果的稳健性，继而采用高技术产业占比（htratio）作为门槛变量，依次在无门槛效应、单门槛效应、双重门槛效应和三重门槛效应的设定下重新对模型（6）进行估计，得到的F统计量和采用自抽样法（bootstrap tests）得出的P值如表8所示。单门槛效应在统计上显著，而双重门槛效应和三重门槛效应均不显著。因而应基于单门槛模型进行分析。门槛估计值及相应的95%置信区间如表9所示，似然比函数图如图5所示。面板门槛模型的估计结果（表10）依然表明，财政分权对工业用地利用效率的影响具有显著的非线性特征。当高技术产业占比小于0.097时，财政分权对工业用地利用效率具有显著的负向影响（影响系数为-0.064）；而当高技术产业占比大于0.097时，财政分权的影响则由负转正（影响系数为0.030），表明随着产业结构趋于高级化，财政分权程度的提高能够促进工业用地利用效率的提升。