《表4 模型拟合优度检测及德宾-沃森检验》

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《血清心肌损伤指标变化与新型冠状病毒肺炎重症风险的相关性研究》

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将单因素分析有统计学意义及综合临床实际情况判别考虑有实际意义的自变量纳入多元回归模型中，经多重共线检验以及Spearman相关性分析发现：（1）乳酸脱氢酶与血清α羟基丁酸脱氢酶存在严重共线性（VIF≥10），结合临床情况考虑乳酸脱氢酶为COVID-19病情的重要影响因素，故取其进入二元Logistics回归分析，结果显示此模型R2=0.735，模型拟合度好，D-W统计量为2.176，说明变量独立性较好（表3、表4)；（2）年龄和合并症经Spearman相关性分析显示两者具有较强关联性（r=0.588，P<0.001)。鉴于危重及重症组的年龄远高于普通型（含轻型），可比性较差，故只取合并症纳入二元Logistic回归分析。综合分析后仅合并症、肌酸激酶、乳酸脱氢酶作为可疑危险因素进入二元Logistic回归分析。