《表1 Darknet-gesture改进结构》

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《卷积神经网络在动态手势跟踪中的应用》

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本文提出的卷积神经网络（Darknet-gesture）保持了Darknet-53的残差模块（Residual），在每个残差模块后面增加了一个1×1的卷积核进一步降低输出维度，同时在第一个卷积层中使用线性激活函数来避免低维度卷积层特征图像丢失问题。在残差模块中，调整了每个模块中残差网络的层数。这种方式使得残差模块间的连接得到增强，进一步增强了特征图的复用性，减少了模块间特征的传递损失。进行改进后的卷积神经网络Darknet-gesture结构见表1。