《表1 改进前后模型结构对比》

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《基于多尺度卷积神经网络模型的手势图像识别》

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本文建立的数据集有21 606张训练图片，7 715张测试图片，共分为10类，每一类手势训练图片大约2 000张，测试图片大约700张，手势代表10种含义。图片大小为227×227，对手势图像进行自适应的二值化处理，图1是10种手势的原始图像，图2是对原始图像的二值化处理。