《表1 改进模型结构后损失值对比》

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《基于PPMU-net的多特征高分辨率遥感道路提取》

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本文的PPMU-net网络在PSPnet上做出改进，为了证明改进的可靠性，这里将每次改进后的网络与改进前的网络进行对比。训练的loss终值对比如表1所示，模型结构的细节对比通过可视化如图10所示。其中MP代表最大池化，CONV （s=2）代表步长为2的卷积，Skip代表跳跃结构，DCL代表空洞卷积层，SPP代表金字塔池化层。